Lehrer · Forscher · KI-Systeme für Bildung
Benno Falkner
Ich baue die Werkzeuge, die ich mir für mein Klassenzimmer schon länger wünsche.
Lehrer für Mathematik, Physik und Informatik mit Promotion in theoretischer Biophysik — heute Entwicklung datenschutzkonformer KI-Systeme und individualisierter Lerninfrastruktur für Schulen.
Über mich
Ich unterrichte Mathematik, Physik und Informatik an einer Gesamtschule (Sek I/II), bin dort außerdem erster Ansprechpartner für den First-Level-IT-Support und biete regelmäßig freiwillige Informatik-Projektangebote für Schüler:innen an. Promoviert habe ich in theoretischer Biophysik am Forschungszentrum Jülich und der Universität Düsseldorf, mit einer PNAS-Publikation aus dieser Zeit — mein Forschungshintergrund liegt in computergestützter Strukturbiologie und GPU-beschleunigter Molekulardynamik: CUDA, MPI, OpenMP, High-Performance-Computing.
Diese Kombination — Unterrichtspraxis plus systemtechnischer Hintergrund — prägt heute meine Arbeit an KI für Bildung: keine generische „KI im Klassenzimmer“-Begeisterung, sondern individualisierte, datenschutzkonforme Lerninfrastruktur, die den Alltag von Schulbudget, Hardware und Datenschutzauflagen tatsächlich übersteht.
Open Autonomy
Der rote Faden hinter allem hier: Reale Autonomie ist keine Erlaubnis, sondern ein Vermögen — die tatsächliche Fähigkeit, die Systeme, von denen man abhängt, zu verstehen, zu betreiben, zu verändern oder zu verlassen. Werkzeuge sollten genau so komplex sein, wie es die Aufgabe erfordert — nicht mehr.
Offener Zugang
Bildung und Wissen gehören nicht hinter proprietäre Plattformen oder Lizenzmodelle — Inhalte und Werkzeuge, die frei nutzbar bleiben, damit Vermögen nicht davon abhängt, wer sich Zugang leisten kann.
Autonomie
Lokale, selbstgehostete Systeme, die Schulen und Einzelne tatsächlich besitzen, kontrollieren und verlassen können — echte Alternativen statt Lock-in im Plattform-Gewand.
Funktionaler Minimalismus
So viel Struktur wie eine Aufgabe funktional braucht, so wenig institutionelle Fixierung wie möglich — schlanke, modulare Bausteine statt unötiger Frameworks und Black Boxes.
Woran ich arbeite
Unterricht & Schüler-Techprojekte
Lehrer für Mathematik, Physik und Informatik. Im Unterricht verbinde ich modulare Bausteine — Scrum-Ideen wie Gruppenarbeit und FLAP, das Kanban-Element aus eduScrum — mit Stationenlernen, KI-Unterstützung und individuellem Lernen.
KI-Systeme für Bildung
Konzeption eines vollständigen, DSGVO-konformen, selbstgehosteten KI-Systems für individualisiertes Lernen: eine KI-Ebene erzeugt Aufgaben und Materialien passend zum einzelnen Schüler, eine zweite begleitet ihn direkt und unterstützt beim Bearbeiten.
Beratung & Vorträge
Beratung und Vorträge werden zunehmend zum Kern meiner Arbeit, nicht zum Nebenschauplatz — getragen von der Open-Autonomy-Philosophie und dem daraus entstandenen Edo365-Konzept, für Schulen und Organisationen, die sich mit datenschutzkonformer KI-Einführung beschäftigen.
Ausgewählte Projekte
In Entwicklung
edo365 ist die praktische Anwendung von Open Autonomy auf Bildung: nicht Digitalisierung oder Scrum als Selbstzweck, sondern das reale Vermögen von Schüler:innen, den eigenen Lernprozess zunehmend selbst zu steuern. Sprint, Flap, Kompetenzdiagnostik und KI-Unterstützung sind einzeln prüf- und verwerfbare Module, keine feste Methode — die Lehrkraft bleibt dabei zentral, verschiebt sich aber von Steuerung zu Diagnose und Begleitung.
In Entwicklung
edox ist das Format und die technische Umsetzung hinter edo365 — nicht der Renderer. Es besteht aus wiederverwendbaren Material-Komponenten (edodeck, edosheet, edoquiz, edokanban), die edowebbuild zu statischen Lernseiten zusammenfügt. Gedruckte und PDF-Ausgabe übernimmt separat edotex.
In Entwicklung
Ein in Rust geschriebener LaTeX-Kompilierungsserver mit Tectonic als eingebetteter In-Memory-Library — mit Session-Pooling, gestreamtem Kompilierstatus und einem /info-Capability-Dokument, das direkt für KI-Clients ausgelegt ist. Läuft heute als Nachfolger des früheren, in Go geschriebenen gotex-Servers und wird aktiv weiterentwickelt.
Werdegang
- AktuellOberstudienratMathematik, Physik & Informatik, Städtische Gesamtschule Stolberg (NRW).
- ZuvorPromotion, theoretische BiophysikForschungszentrum Jülich / Universität Düsseldorf — computergestützte Strukturbiologie, GPU-beschleunigte Molekulardynamik; PNAS-Publikation.
- LaufendEigene Systementwicklungedo365, edox und edotex — eigenständige Forschung und Entwicklung hin zu KI-gestützter, individualisierter Bildungsinfrastruktur.
Verfügbarkeit
Ich stehe für Beratung, Vorträge und weitere Projekte an der Schnittstelle von KI, Bildung und datenschutzbewusster Systemarchitektur zur Verfügung. Mein Fokus im EdTech-Bereich geht über digitale Lernwerkzeuge hinaus — dazu gehören Unterrichtsmethoden, die auf Denkweisen der Informatik aufbauen, von Scrum-basierten Klassenprozessen bis zu Just-in-time-Unterricht — für Schulen, EdTech-Teams und Organisationen, die lokale KI ernsthaft in Betracht ziehen.